博客
关于我
MFC:把登录界面的用户信息传回主界面
阅读量:140 次
发布时间:2019-02-28

本文共 723 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

登陆界面设计与主界面初始化

在主界面的初始化过程中,登录界面通常会以模态对话框的形式嵌入。这一设计具有阻塞功能,即在登录框未注销之前,主界面的其他程序将不会运行。当用户输入正确的用户名和密码时,登录对话框会被销毁。

主界面 OnInitDialog() 函数

在主界面的 OnInitDialog() 函数中,首先创建一个登录对话框对象:

LOGIN dlg_login;

随后,通过 dlg_login.DoModal() 方法显示登录对话框:

dlg_login.DoModal();

此外,还需要接收登录对话框传递的用户名值:

usernameTrans = dlg_login.usernameTrans;

登录界面值传递操作

在登录界面中,需要验证用户的账号和密码是否正确。具体实现如下:

if (m_name == UserNameEN && m_pwd == UserPassEN){    // 显示登录成功提示    MessageBox(_T("登录成功!", "提示"));        // 将用户名传递给主界面    usernameTrans = m_name;        // 设置界面显示的用户名    myFont userName = m_name;        //销毁登录对话框并进入对话框的OK处理    CDialog::OnOK();}

注意事项

在实际开发中,确保对话框类 dlg_login 已经定义并包含必要的成员变量和方法。如果使用多个对话框或动态创建对话框对象,需要注意对象的生命周期管理。同时,确保 usernameTrans 成为主界面类的成员变量,否则会导致无法接收登录信息。

转载地址:http://miyc.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现随机图生成器算法(附完整源码)
查看>>
OJ中常见的一种presentation error解决方法
查看>>
OK335xS UART device registe hacking
查看>>
ok6410内存初始化
查看>>
one_day_one--mkdir
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
查看>>
Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
查看>>